Examining Canadian Graduate Students’ Views on Ideal Supervision: A Qualitative Coding Approach
Résumé
Cette recherche met en évidence diverses caractéristiques académiques, relatives au mentorat et personnelles que les étudiants associent à une supervision idéale. L’Enquête sur l’expérience des étudiants diplômés (GSES) a invité les étudiants à la maîtrise et au doctorat de toutes les disciplines à donner leur point de vue sur les qualités et les caractéristiques d’une supervision idéale. La quantité et la diversité des réponses ont posé un défi : comment analyser systématiquement les données textuelles des étudiants diplômés de l’ensemble du campus? Dans cet article, nous décrivons la création et l’application d’un cadre de codage qualitatif – une méthode systématique de catégorisation et de codage des données textuelles – pour synthétiser les réponses des étudiants à une question d’enquête ouverte. À l’aide de 993 extraits de 824 réponses au GSES obtenues en 2022 et 2023, nous avons réalisé une analyse quantitative du contenu et une interprétation qualitative en organisant les réponses en cinq catégories : caractéristiques personnelles, enseignement/mentorat, confiance relationnelle, soutien professionnel et soutien académique. Cette approche déductive de l’analyse qualitative nous a permis d’identifier des tendances et des modèles dans les traits que les étudiants diplômés associent le plus souvent à une supervision idéale. Ces résultats ont des applications pratiques : les chercheurs peuvent adapter le cadre de codage qualitatif pour analyser les données textuelles, les étudiants diplômés peuvent l’utiliser pour identifier les superviseurs appropriés, et les gestionnaires universitaires peuvent l’utiliser pour améliorer la supervision offerte.
Statistiques
Publié-e
2025-05-29
Mots-clés
Étudiants diplômés au Canada, enseignement aux cycles supérieurs, supervision, recherche qualitative, cadre de codage
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Rubrique
Articles
DOI
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