Logistic Regression Analysis of Graduate Student Retention
Résumé
Dans une grande université canadienne, on a eu recours à l'analyse logistique de régression pour calculer le taux de rétention de 477 candidats de maîtrise et 124 de doctorat. Un certain nombre de variables - démographiques (par ex., le sexe, le statut matrimonial, l'âge, la citoyenneté), académiques (par ex., la moyenne générale, la discipline, le type d'études, le temps mis pour obtenir le diplôme) et d'aide financière (par ex., les bourses d'études internes et externes, celles d'assistant de recherche et d'enseignement) ont été utilisées comme variables indépendantes. Comme variable dépendante dichotomique, on a pris la réussite au diplôme. Pour les étudiants de maîtrise, les résultats obtenus indiquent qu'une moyenne générale élevée, un temps plus long passé dans le programme, une aide financière plus importante, ainsi qu'un statut d'étudiant(e) à plein temps ou à temps partiel dans un programme ne comportant que la scolarité, et un statut d'étudiant(e) à plein temps dans un programme où la scolarité s'accompagne d'un travail de recherche important, constituaient des facteurs qui augmentaient d'une manière significative les chances d'obtention du diplôme. Pour les étudiants de doctorat, les seuls facteurs augmentant d'une manière significative les chances d'obtention du diplôme étaient une augmentation du temps passé dans le programme et une augmentation de l'aides financière.
Statistiques
Publié-e
1993-08-31
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